个人简介：主持国家自然科学基金青年项目、海南省自然科学基金重点项目、国家重点研发计划子课题等多个国家级/省部级科研任务，兼任中国计算机学会区块链专委会执行委员、服务计算专委会执行委员，中国电子学会网络空间安全专委会委员。作为第一或通讯作者，在 TIFS、TDSC、TAC、TII、AAAI 等顶级期刊会议发表高水平论文三十余篇，获多个国际会议最佳论文奖、杰出论文奖，研究成果曾入选 ESI 高被引论文，拥有10余项授权与公开发明专利。曾荣获“区块链创新人物奖”“IEEE杰出服务奖”“中国商业联合会科技奖二等奖”等重要奖项。
研究兴趣：人工智能安全、数据安全与隐私保护。
联系方式：tangguotxy@163.com
招生意向：希望对数据安全与隐私保护感兴趣的同学加入我们组，同时希望你踏实认真、有自驱力、具备良好的英文文献读写能力。我们一起探索数据安全领域、创新实践，一起完成愉快的研究生科研生涯 : )
一、工作经历
（1）副教授，中央民族大学，信息工程学院，计算机系，2024年1月 – 至今
（2）讲师，中央民族大学，信息工程学院，计算机系 ，2022年9月 – 2023年12月
二、教育背景
（1）博士，北京理工大学，导师：祝烈煌、沈蒙(联合指导)，2016年9月 – 2022年6月
（2）联培博士，新加坡南洋理工大学，导师：Dusit Niyato (IEEE Fellow)，2021年9月 – 2022年9月
（3）本科，中央民族大学，2012年9月 – 2016年6月
三、科研项目
主持与参与多项国家级和省部级科研任务，致力于推动人工智能与隐私计算、区块链安全、联邦学习的深度融合，研究成果支撑了多个关键技术方向的突破。
（1）主持国家自然科学基金青年项目，面向联邦学习的可验证隐私保护计算方法研究，项目负责人，2024.1 - 2026.1，负责项目全程实施、执行
（2）主持海南省自然科学基金陵水黎安国际教育创新联合项目，安全可信的隐私保护分布式机器学习关键技术研究，项目负责人，2024.1 - 2026.1，负责项目全程实施、执行
（3）主持国家重点研发子课题，智能机器人信息安全防护技术，子课题负责人，2025.1 - 2027.12，负责分布式协同控制安全与透明通信安全（课题二）子课题
（4）国家重点研发，支持异构多链互通的新型跨链体系研究，项目骨干成员，2020.11 - 2023.10，负责支持异构多链互通的跨链原型系统
（5）国家自然科学基金面上项目，机器学习中需求感知的多源数据隐私训练新方法，负责设计并实现多数据源场景下的机器学习隐私训练方法；负责设计并实现机器学习中需求感知的多数据源隐私训练框架
四、代表成果简述
在人工智能安全与隐私保护方向发表高水平研究成果四十余项，涵盖联邦学习、隐私计算、区块链安全机制等关键领域：
[1] 在IEEE TIFS、TDSC、TAC、TII、AAAI等 CCF A 类期刊/会议发表一作/通讯作者论文十余篇；
[2] 多篇论文入选SCI一区/ESI高被引论文，受到国内外学界高度关注；
[3] 获得ICA3PP 2024最佳论文奖、IEEE ICBCTIS最佳论文奖、IEEE iThings杰出论文奖等国际会议荣誉；
[4] 以第一或主要发明人身份，获得已授权/实审阶段发明专利11项，覆盖联邦学习隐私训练、跨链通信平台、区块链智能监控等多个应用方向。
五、代表性论文成果
（完整列表和引用情况请参阅：
https://scholar.google.com/citations?user=UgmWqqQAAAAJ&hl=zh-CN）
[1] 唐湘云，王伟，翁彧，沈蒙，张焘，王伟，祝烈煌，联邦遗忘学习隐私安全与算法效率研究综述[J/OL]，计算机学报，2025. （CCF A类期刊）
[2] Tang Xiangyun, Peng Luyao, Weng Yu, Shen Meng, Zhu Liehuang, Deng Robert H. Enforcing Differential Privacy in Federated Learning via Long-term Contribution Incentives. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025. （一作，CCF A类期刊，SCI一区）
[3] Tang Xiangyun, Shen Meng, Li Qi, Zhu Liehuang. PILE: Robust Privacy-Preserving Federated Learning via Verifiable Data Encryption. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023. （一作，CCF A类期刊，SCI一区）
[4] Tang Xiangyun, Liao Dongliang, Shen Meng, Zhu Liehuang, Huang Shen, Li Gongfu, Man Hong, Xu Jin. Confidence-aware Sentiment Quantification via Sentiment Perturbation Modeling, IEEE Transactions on Affective Computing, 2023. （一作，CCF A类期刊，SCI一区）
[5] Tang Xiangyun, Zhu Liehuang, Shen Meng, Peng Jialiang, Kang Jiawen, Dusit Niyato, et al. Secure and Trusted Collaborative Learning based on Blockchain for Artificial Intelligence of Things. IEEE Wireless Communications, 2022. （一作，IF 11.391，SCI一区）
[6] Tang Xiangyun, Liao Dongliang, Huang Weijie, Zhu Liehuang, Shen Meng, Xu Jin. Fully Exploiting Cascade Graphs for Real-time Forwarding Prediction. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021. （一作，CCF A类会议）
[7] Weng Yu, Yang Kunyu, Liu Zheng, He Wenbin, Tang Xiangyun*. LGVLM-mIoT: A Lightweight Generative Visual-Language Model for Multilingual IoT Applications. IEEE Internet of Things Journal, 2025. （通讯作者，IF 9.936，SCI一区）
[8] Zhang Tao, Kong Fanyu, Deng Dongshang, Tang Xiangyun*, Wu Xuangou, Xu Changqiao, Zhu Liehuang, Liu Jiqiang, Ai Bo, Han Zhu, et al. Moving Target Defense Meets Artificial Intelligence-Driven Network: A Comprehensive Survey. IEEE Internet of Things Journal, 2025. （通讯作者，IF 9.936，SCI一区）
[9] Kong Fanyu, Tang Xiangyun*, Weng Yu, Zhang Tao, Du Hongyang, Kang Jiawen, Liu Chi. DlsFU: Protecting Innocent Clients in Federated Unlearning. The 24th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP 2024). （CCF C，通讯作者，获最佳论文奖）
[10] Li Minyang, Tang Xiangyun*, Chen Siru, Weng Yu, Peng Luyao, Yang Wen. Exploring the Impact of Non-IID on Federated Learning. 2023 International Conference on Blockchain Technology and Information Security, 2023. （通讯作者，获最佳论文奖）
[11] Peng Luyao, Tang Xiangyun*, Li Chenxi, Xiao Yao, Zhang Tao, Weng Yu. Decentralized Reputation-Based Leader Election for Privacy-Preserving Federated Learning on Internet of Things. 2023 IEEE International Conference on Internet of Things, 2023. （通讯作者，获杰出论文奖）
[12] Li Minyang, Tang Xiangyun*, Zhang Tao, Liu Guangyuan, Weng Yu. Byzantine-Robust Federated Learning on Non-IID Data via Inversing Artificial Gradients. （CCF C，通讯作者）
[13] Zhu Liehuang, Tang Xiangyun, Shen Meng, Gao Feng. Privacy-Preserving Machine Learning Training in IoT Aggregation Scenarios. IEEE Internet of Things Journal, 2021. （二作(导师一作)，IF 9.936，SCI一区）
[14] Zhu Liehuang, Tang Xiangyun, Shen Mneng, et al. Privacy-preserving DDoS attack detection using cross-domain traffic in software defined networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2018. （二作(导师一作)，IF 11.420，SCI一区）
[15] Shen Meng, Tang Xiangyun, Zhu Lliehuang, et al. Privacy-preserving support vector machine training over blockchain-based encrypted IoT data in smart cities. IEEE Internet of Things Journal, 2019. （二作(导师一作)，IF 9.936，SCI一区，ESI高被引论文列表）
[16] Wang Jianing, Liu Jiqiang, Zhang Tao, Wang bian, Tang Xiangyun, Sun Geng, Han Zhu and Dusit Niyato. MetaCo-Distillation: A Robust collaborative Distillation Framework for Multivariate Knowledge. the 22th lEEE International Conference on Smart City (2024 lEEE SmartCity). （获杰出论文奖）
[17] Wang Rui, Tang Xiangyun, Shen Meng, Zhu Liehuang. Privacy-preserving Training Algorithm for Naive Bayes Classifiers[C]. 2022 IEEE International Conference on Communications (ICC). Accepted. （CCF C）
六、代表性专利
[1] 评论文本处理方法、装置、存储介质和计算机设备，CN202010013482.X，排名第一，已授权
[2] 一种基于区块链的安全SVM训练方法，CN201911215859.3，排名第三，已授权
[3] 一种基于区块链的支持向量机医疗数据隐私训练系统，CN201910462821.X，排名第二，已授权
[4] 一种基于区块链的医疗数据机器学习隐私训练方法，CN201910463267.7，排名第二，已授权
[5] 一种基于夏普利值的区块链医疗数据共享激励方法，CN201910379542.7，排名第四，已授权
[6] 一种基于区块链的跨链互通平台，CN202311268786.0，排名第一，实质审查
[7] 一种基于中继链的可验证隐私保护跨链系统，CN202311267864.5，排名第三，实质审查
[8] 一种基于区块链的智能监控设备安全防护方法及系统，CN202310774704.3，排名第一，实质审查
[9] 一种关键事件检测方法、系统、电子设备及介质，CN202310774649.8，排名第五，实质审查
[10] 一种多文档摘要生成方法、系统及设备，CN202310768305.6，排名第四，实质审查
[11] 一种联邦学习方法及区块链系统、存储介质，CN202111649063.6，排名第四，实质审查
七、学术服务
致力于推动人工智能与安全领域的发展与传播
（1）学术组织任职
o 中国计算机学会区块链专委会执行委员
o 中国计算机学会服务计算专委会执行委员
o 中国电子学会网络空间安全专委会委员
（2）期刊与会议服务：
o 《网络与信息安全学报》专题责任编辑
o 《网络空间安全科学学报》青年编委
o 国际期刊《Blockchain》青年编委
（3）重要会议任职：
o 担任2025 KSEM、2024 ICA3PP、2023 IEEE iThings等多个国际会议领域主席或程序委员会成员
o 多次应邀担任 IEEE TDSC、TIFS、IoTJ、TNSE 等期刊审稿人
通过学术组织建设、会议策划与审稿服务，持续促进多学科交叉融合，推动智能系统安全性与可信性研究的国际交流与合作。
八、所获荣誉（部分）
（1）2024年度中国商业联合会科学技术奖二等奖 （4/11），标题：工业互联网驱动的机器人感知驱动关键技术与应用
（2）2024年北京高校科协联盟创新场景挑战赛（人工智能领域）十佳案例，排名第一，比赛题目： “隐忆消”平台 - AI赋能行业智能化转型中大模型敏感数据安全遗忘方案
（3）ICA3PP 2024最佳论文奖，2024年
（4）IEEE ICBCTIS最佳论文奖，2023年
（5）IEEE iThings 2023杰出论文奖，2023年
（6）2024年度区块链创新人物奖，中国（大湾区） 智慧城市大会，2024年
（7）IEEE杰出服务奖，2024年
（8）入选腾讯犀牛鸟精英人才培养计划，2019年（全国当年仅56人入选）
（9）北京地区高等学校优秀毕业生，2022年
（10）北京理工大学优秀毕业生，2022年