个人简介：唐湘云，主要从事数据安全与隐私保护、人工智能安全、联邦学习与联邦遗忘等方向研究。主持国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目、国家科技重大专项子课题、西藏自治区重点研发及转化重点专项课题等国家及省部级科研项目/课题7项，参与国家重点研发计划1项。发表高水平论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者在IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE TAC、IEEE Internet of Things Journal、AAAI、《计算机学报》等权威期刊和会议发表论文20余篇，3篇成果入选ESI热点/高被引论文；出版英文专著2部，申请/授权中国发明专利19项，获国际学术会议最佳论文奖、杰出论文奖5项。现任IEEE TDSC编委、IEEE TIFS Consulting Area Editor、Computer Networks Editor、IEEE Biometrics Council Technical Activities Committee委员，并在中国计算机学会、中国电子学会等多个学术组织任职。
研究方向：
1.可验证隐私保护计算。面向数据不出域条件下的安全共享需求，研究可验证加密、可审计隐私计算、贡献激励与隐私保护协同机制，提升隐私计算的正确性、鲁棒性和可用性。
2. 人工智能与联邦学习安全。研究联邦学习、大模型以及分布式机器学习中的投毒、后门、拜占庭攻击及其防御，探索面向恶意服务器、恶意客户端和异构数据环境的安全可信学习方法。
3. 联邦遗忘与数据合规撤回。面向“被遗忘权”和动态数据合规需求，研究轻量级联邦遗忘、垂直联邦遗忘和大模型数据撤回方法，在保证模型效用的同时实现目标数据的精准擦除。
招生意向：欢迎对人工智能安全、联邦学习/联邦遗忘、隐私计算等方向感兴趣的同学加入团队。希望申请者踏实认真、具有较强自驱力，具备良好的英文文献阅读与写作能力。欢迎计算机科学与技术、网络空间安全、人工智能、数学等相关专业背景的本科生、硕士研究生联系；具体招生名额以学校当年招生计划为准。邮件联系时建议附个人简历等材料。
联系方式：xiangyunt@muc.edu.cn; tangguotxy@163.com
一、工作经历
（1）2024.01—至今. 中央民族大学信息工程学院，副教授
（2）2022.09—2024.01. 中央民族大学信息工程学院，讲师
（3）2019.07—2020.03. 广州腾讯科技有限公司微信事业部，算法工程师（实习）
二、教育背景
（1）2016.09—2022.06. 北京理工大学网络空间安全学院，网络空间安全专业，博士；导师：祝烈煌教授，联合指导：沈蒙教授
（2）2012.09—2016.06. 中央民族大学信息工程学院，计算机科学与技术专业，学士
三、科研项目
（1） 国家自然科学基金面上项目。安全可信的联邦遗忘学习关键技术研究，项目负责人，2026.01—2029.12
（2） 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）。面向联邦学习的可验证隐私保护计算方法研究，项目负责人，2024.01—2026.12
（3） 国家科技重大专项子课题。多模态大模型的内生安全——跨模态价值一致性闭环优化方法研究，子课题负责人，2026.01—2028.12
（4） 西藏自治区重点研发及转化重点专项课题。西藏复杂环境下的智能态势感知与可信数据治理关键技术研究及应用示范——区域可信数据协同治理技术，课题三负责人，2026.01—2028.12
（5） 山东省暨济南市科技型中小企业创新能力提升工程。高效实时的可验证隐私保护计算系统研究与应用，项目负责人，2025.08—2028.08
（6） 海南省自然科学基金联合项目。安全可信的隐私保护分布式机器学习关键技术研究，项目负责人，2024.11—2027.11
（7） 教育部产学合作协同育人项目。基于“隐语”框架的隐私计算全栈开发与实战课程建设，项目负责人，2026.02—2027.02
（8） 国家重点研发计划“智能机器人信息安全防护技术”。“分布式协同控制安全与透明通信安全（课题二）”，子课题负责人，2025.01—2027.12
四、学术专著
（1）Security and Privacy in Web 3.0。Springer, 2024，第二作者
（2）Moving Target Defense Based on Artificial Intelligence。Springer, 2025，第二作者
五、代表性论文成果
（完整列表和引用情况请参阅：https://scholar.google.com/citations?user=UgmWqqQAAAAJ&hl=zh-CN）
[1] Xiangyun Tang, Yang Wen, Luyao Peng, Meng Shen, Tao Zhang, Yu Weng, Jiawen Kang, Dusit Niyato. FinBack: Infiltrating Backdoors into Gradient Compressors on Federated Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025. （一作，SCI一区，CCF A期刊）
[2] Xiangyun Tang, Minyang Li, Meng Shen, Jiawen Kang, Liehuang Zhu, Zhiquan Liu, Guomin Yang, Dusit Niyato, Robert H. Deng. ROBY: A Byzantine-Robust and Privacy-Preserving Serverless Federated Learning Framework. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025. （一作，SCI一区，CCF A期刊）
[3] Xiangyun Tang, Luyao Peng, Yu Weng, Meng Shen, Liehuang Zhu, Robert H. Deng. Enforcing Differential Privacy in Federated Learning via Long-Term Contribution Incentives. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025. （一作，SCI一区，CCF A期刊）
[4] Xiangyun Tang, Meng Shen, Qi Li, Liehuang Zhu, Tengfei Xue, Qiang Qu. PILE: Robust Privacy-Preserving Federated Learning Via Verifiable Perturbations. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023. （一作，SCI一区，CCF A期刊）
[5] Xiangyun Tang, Dongliang Liao, Weijie Huang, Jin Xu, Liehuang Zhu, Meng Shen. Fully Exploiting Cascade Graphs for Real-Time Forwarding Prediction. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021. （一作，CCF A会议）
[6] 唐湘云, 武杭, 王亚杰, 沈蒙, 翁彧, 祝烈煌. 面向时空开销均衡的轻量级联邦遗忘学习框架. 计算机学报, 2025. （一作，CCF A中文期刊）
[7] 唐湘云，王伟，翁彧，沈蒙，张焘，王伟，祝烈煌，联邦遗忘学习隐私安全与算法效率研究综述[J/OL]，计算机学报，2025. （CCF A类期刊）
[8] Xiangyun Tang, Ruiqi Peng, Hao Li, Tao Zhang, Xiangwang Hou, Xiangzhi Liu. AchiFL: Efficient Asynchronous Hierarchical Federated Learning via Adaptive Edge Aggregation. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2026. （一作，SCI一区）
[9] Xiangyun Tang, Minyang Li, Tao Zhang, Yijing Lin, Liehuang Zhu, Chuan Zhou, Zhixiang Liu. zkFL: Verifiable Byzantine-Robust Federated Learning Against Malicious Servers. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2026. （一作，SCI二区）
[10] Xiangyun Tang, Lidu Lou, Ruiqi Peng, Tao Zhang, Zheng Liu, Zhiquan Liu, Jiawen Kang, Zhu Han, Dusit Niyato. A Verifiable Privacy-Preserving Cross-Chain Protocol for Trusted Vehicle Edge Computing. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025. （一作，SCI二区）
[11] Xiangyun Tang, Dongliang Liao, Meng Shen, Liehuang Zhu, Shen Huang, Gongfu Li, Hong Man, Jin Xu. Confidence-Aware Sentiment Quantification via Sentiment Perturbation Modeling. IEEE Transactions on Affective Computing, 2024. （一作，SCI二区，CCF B期刊）
[12] Xiangyun Tang, Xinxin Hong, Minggang Gan, Yijing Lin, Tao Zhang, Junxian Duan, Liehuang Zhu. LVFUS: Vertical Federated Unlearning for Intelligent Network Security via Adaptive Optimizer Switching. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2026. （一作，SCI二区）
[13] Tao Zhang, Fanyu Kong, Dongshang Deng, Xiangyun Tang*, Xuangou Wu, Changqiao Xu, Liehuang Zhu, Jiqiang Liu, Bo Ai, Zhu Han, Robert H. Deng. Moving Target Defense Meets Artificial-Intelligence-Driven Network: A Comprehensive Survey. IEEE Internet of Things Journal, 2025. （通信作者，SCI二区，ESI高被引论文）
[14] Wei Wang, Xiangyun Tang*, Yajie Wang, Yijing Lin, Tao Zhang, Meng Shen, Dusit Niyato, Liehuang Zhu. Label Inference Attacks Against Federated Unlearning. Knowledge Science, Engineering and Management, 2026. （通信作者，获最佳论文奖，CCF C会议）
[15] Fanyu Kong, Xiangyun Tang*, Yu Weng, Tao Zhang, Hongyang Du, Jiawen Kang, Chi Liu. DIsFU: Protecting Innocent Clients in Federated Unlearning. International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 2025. （通信作者，获最佳论文奖，CCF C会议）
[16] Luyao Peng, Xiangyun Tang*, Chenxi Li, Yao Xiao, Tao Zhang, Yu Weng. Decentralized Reputation-Based Leader Election for Privacy-Preserving Federated Learning on Internet of Things. IEEE International Conferences on Internet of Things, 2023. （通讯作者，获杰出论文奖）
[17] Minyang Li, Xiangyun Tang*, Siru Chen, Yu Weng, Luyao Peng, Wen Yang. Exploring the Impact of Non-IID on Federated Learning. International Conference on Blockchain Technology and Information Security, 2023. （通讯作者，获最佳论文奖）
[18] Meng Shen, Xiangyun Tang, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-Preserving Support Vector Machine Training over Blockchain-Based Encrypted IoT Data in Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal, 2019. （二作(导师一作)，SCI一区，ESI热点论文，引用次数超过540次）
[19] Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-Preserving DDoS Attack Detection Using Cross-Domain Traffic in Software Defined Networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2018. （二作(导师一作)，CCF A类期刊，SCI一区，引用次数超过130次）
[20] Xiangyun Tang, Liehuang Zhu, Meng Shen, Jialiang Peng, Jiawen Kang, Dusit Niyato, Ahmed A. Abd El-Latif. Secure and Trusted Collaborative Learning Based on Blockchain for Artificial Intelligence of Things. IEEE Wireless Communications, 2022. （一作，SCI一区）
[21] Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Feng Gao, Jie Zhang, Xiaojiang Du. Privacy-Preserving Machine Learning Training in IoT Aggregation Scenarios. IEEE Internet of Things Journal, 2021. （二作(导师一作)，SCI一区）
[22] Meng Shen, Jin Meng, Bohan Peng, Xiangyun Tang, Wei Wang, Dusit Niyato, Liehuang Zhu. Casper: A Causality-Inspired Defense With Confounder Against Label Inference Attacks in Vertical Split Federated Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2026. （SCI一区，CCF A期刊）
[23] Shuaiyu Zhou, Yudan Cheng, Zhiquan Liu, Liangliang Wang, Xiangyun Tang, Na Fan, Jianfeng Ma. PPFPS: A Privacy-Preserving Platoon Management Scheme for Flexible Platoon Splitting in Urban Freight Delivery. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2026. （SCI一区，CCF A期刊）
[24] Xu Han, Xiangyun Tang*, Yu Weng, Yutong Gao, Xuan Liu. Outsourced Verifiable Privacy-Preserving Federated Learning via Sensitive Samples. IEEE/CIC International Conference on Communications in China, 2025. （通信作者）
[25] Dongshang Deng, Xuangou Wu, Tao Zhang, Xiangyun Tang, Hongyang Du, Jiawen Kang, Jiqiang Liu, Dusit Niyato. FedASA: A Personalized Federated Learning With Adaptive Model Aggregation for Heterogeneous Mobile Edge Computing. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024. （CCF A期刊）
六、知识产权
（1）唐湘云；黄申；廖东亮；黎功福；徐进；评论文本处理方法、装置、存储介质和计算机设备，CN202010013482.X（已授权）
（2）唐湘云；郭昌昊；沈蒙；翁彧；彭路尧；一种基于区块链的跨链互通平台，CN202311268786.0（已授权）
（3）沈蒙；张杰；唐湘云；祝烈煌；一种基于区块链的安全 SVM 训练方法，CN201911215859.3（已授权）
（4）祝烈煌；唐湘云；沈蒙；尹昊；史可新；一种基于区块链的支持向量机医疗数据隐私训练系统，CN201910462821.X（已授权）
（5）祝烈煌；唐湘云；沈蒙；张杰；一种基于区块链的医疗数据机器学习隐私训练方法，CN201910463267.7（已授权）
（6）沈蒙；董慧；祝烈煌；唐湘云；一种基于夏普利值的区块链医疗数据共享激励方法，CN201910379542.7（已授权）
（7）唐湘云；郭昌昊；翁彧；超木日力档；姜珊；刘轩；刘征；彭路尧；杨文；一种基于区块链的智能监控设备安全防护方法及系统，CN202310774704.3（已授权）
（8）陆鸣；王青；祝烈煌；唐湘云；沈蒙；一种联邦学习方法及区块链系统、存储介质，CN202111649063.6（实质审查）
（9）唐湘云；韩旭；翁彧；林怡静；王亚杰；沈蒙；祝烈煌；一种基于敏感样本的可验证隐私保护联邦学习方法，CN202511203480.6（已授权）
（10）唐湘云；武杭；林怡静；李昊阳；周川；翁彧；一种时空开销均衡的轻量级联邦遗忘学习方法及装置，CN202511085325.9（实质审查）
（11）林怡静；谢智强；孙海峰；唐湘云；高志鹏；柴泽；樊静波；基于双辅助模型的大语言模型黑盒遗忘方法，CN202511030841.1（实质审查）
（12）高宇童；孙利帽；王师道；吴旭；刘轩；唐湘云；刘征；齐佳音；方滨兴；医疗资源利用行为评估方法、装置、计算机设备及存储介质，CN202510375947.9（实质审查）
（13）沈蒙；彭博涵；车征；王婧；唐湘云；王伟；祝烈煌；一种基于迭代不变指标的拜占庭攻击检测方法，CN202410440534.X（实质审查）
七、学术兼职与服务
（1）期刊与组织任职
·IEEE TDSC Associate Editor，2026.09—至今
·IEEE Transactions on Information Forensics and Security（IEEE TIFS）Consulting Area Editor（青年编委），2026.01—至今
·Computer Networks，Editor，2026.01—至今
·IEEE Biometrics Council Technical Activities Committee委员，2026.01—至今
·《网络空间安全科学学报》青年编委，2025.10—至今
·中国计算机学会网络与系统安全专业委员会执行委员，2025.12—至今
·中国计算机学会区块链专业委员会执行委员，2024.12—至今
·中国计算机学会服务计算专业委员会执行委员，2024.09—至今
·中国电子学会网络空间安全专家委员会通信委员，2024.07—至今
（2）部分会议与专题服务：
·LETA 2026执行主席（Executive General Chair）
·KSEM 2025专题研讨会组织者，围绕“隐私保护数据可信协同共享”组织专项研讨
·IEEE VTC2024-Spring分论坛主持人（Session Chair）并作学术报告
·曾任Journal on Information Security客座编辑、Electronics客座编辑、ELSP Blockchain青年编委、Metaverse 2024执行主席
八、奖励与荣誉
（1）2024年度中国商业联合会科学技术奖二等奖 （4/11），标题：工业互联网驱动的机器人感知驱动关键技术与应用
（2）2024年北京高校科协联盟创新场景挑战赛（人工智能领域）十佳案例，排名第一，比赛题目： “隐忆消”平台 - AI赋能行业智能化转型中大模型敏感数据安全遗忘方案
（3）ICA3PP 2024最佳论文奖，2024年
（4）IEEE ICBCTIS最佳论文奖，2023年
（5）IEEE iThings 2023杰出论文奖，2023年
（6）2024年度区块链创新人物奖，中国（大湾区） 智慧城市大会，2024年
（7）IEEE杰出服务奖，2024年
（8）入选腾讯犀牛鸟精英人才培养计划，2019年（全国当年仅56人入选）
（9）北京地区高等学校优秀毕业生，2022年
（10）北京理工大学优秀毕业生，2022年