个人简历:2022年毕业于北京理工大学,获得网络空间安全专业博士学位。2021年10月至2022年10月为新加坡南洋理工大学联合培养博士。2019年12月至2020年12月参与腾讯犀牛鸟精英人才培养校企联合培养。2022年9月至今于中央民族大学信息工程学院任讲师。
知识领域包括:应用密码学、零知识证明、人工智能、区块链。
近期的研究兴趣包括:隐私保护的机器学习、人工智能安全、联邦学习、安全多方协作学习。
项目:
参与过国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国防科技创新特区项目等项目。
代表性论文:
[1] Xiangyun Tang, Meng Shen, Qi Li, Liehuang Zhu, Tengfei Xue, Qiang Qu. PILE: Robust Privacy-Preserving Federated Learning via Verifiable Perturbations[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023. doi: 10.1109/TDSC.2023.3239007. (CCF A,SCI 一区)
[2] Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Feng Gao, Jie Zhang, Xiaojiang Du. Privacy-preserving machine learning training in IoT aggregation scenarios[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(15): 12106-12118. (SCI 一区)
[3] Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-preserving DDoS attack detection using cross-domain traffic in software defined networks[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2018, 36(3): 628-643. (CCF A,SCI 一区,目前谷歌学术引次数超过100次)
[4] Meng Shen, Xiangyun Tang, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-preserving support vector machine training over blockchain-based encrypted IoT data in smart cities[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(5): 7702-7712. (SCI 一区,目前谷歌学术引次数超过300次)
[5] Xiangyun Tang, Liehuang Zhu, Meng Shen, Jialiang Peng, Jiawen Kang, Dusit Niyato, Ahmed A Abd El-Latif. Secure and trusted collaborative learning based on blockchain for artificial intelligence of things[J]. IEEE Wireless Communications, 2022, 29(3): 14-22. (SCI 一区)
[6] Xiangyun Tang, Dongliang Liao, Weijie Huang, Liehuang Zhu, Meng Shen, Jin Xu. Fully exploiting cascade graphs for real-time forwarding prediction[C]. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(1): 582-590. (CCF A)
[7] Rui Wang, Xiangyun Tang, Meng Shen, Liehuang Zhu. Privacy-preserving Training Algorithm for Naive Bayes Classifiers[C]. In ICC 2022-IEEE International Conference on Communications. IEEE, 2022: 5639-5644.
[8] Meng Shen, Jie Zhang, Liehuang Zhu, Ke Xu, Xiangyun Tang. Secure SVM training over vertically-partitioned datasets using consortium blockchain for vehicular social networks[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 69(6): 5773-5783. (SCI二区)
[9] 沈蒙,张杰,祝烈煌,徐恪,张开翔,李辉忠,唐湘云. 面向征信数据安全共享的 SVM 训练机制[J]. 计算机学报, 2021, 44(4): 696-708.
专利:
1. 评论文本处理方法、装置、存储介质和计算机设备,CN202010013482.X
2. 一种基于隐私保护的医疗数据使用方法,CN201910463267.7
3. 一种基于区块链的支持向量机医疗数据隐私训练系统,CN201910462821.X
4. 一种基于夏普利值的区块链医疗数据共享激励方法,CN201910379542.7
5. 一种基于同态加密的安全朴素贝叶斯分类器训练方法,CN202110316582.4
6. 一种基于区块链的安全SVM训练方法,CN201911215859.3
社会兼职:
担任TDSC、EMNLP、ACL、IoT-J等期刊和会议审稿人;受邀担任ICBCTIS 2023 workshop Chair。
招生意向:对数据安全与隐私保护感兴趣的学生、踏实认真、英语好。
联系方式:tangguotxy@163.com