个人简历：2022年毕业于北京理工大学，获得网络空间安全专业博士学位。2021年10月至2022年10月为新加坡南洋理工大学联合培养博士。2019年12月至2020年12月参与腾讯犀牛鸟精英人才培养校企联合培养。2022年9月至今于中央民族大学信息工程学院任讲师。

知识领域包括：应用密码学、零知识证明、人工智能、区块链。

近期的研究兴趣包括：隐私保护的机器学习、人工智能安全、联邦学习、安全多方协作学习。

项目：

参与过国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国防科技创新特区项目等项目。

代表性论文：

[1] Xiangyun Tang, Meng Shen, Qi Li, Liehuang Zhu, Tengfei Xue, Qiang Qu. PILE: Robust Privacy-Preserving Federated Learning via Verifiable Perturbations[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023. doi: 10.1109/TDSC.2023.3239007. (CCF A，SCI 一区)

[2] Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Feng Gao, Jie Zhang, Xiaojiang Du. Privacy-preserving machine learning training in IoT aggregation scenarios[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(15): 12106-12118. (SCI 一区)

[3] Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-preserving DDoS attack detection using cross-domain traffic in software defined networks[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2018, 36(3): 628-643. (CCF A，SCI 一区，目前谷歌学术引次数超过100次)

[4] Meng Shen, Xiangyun Tang, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-preserving support vector machine training over blockchain-based encrypted IoT data in smart cities[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(5): 7702-7712. (SCI 一区，目前谷歌学术引次数超过300次)

[5] Xiangyun Tang, Liehuang Zhu, Meng Shen, Jialiang Peng, Jiawen Kang, Dusit Niyato, Ahmed A Abd El-Latif. Secure and trusted collaborative learning based on blockchain for artificial intelligence of things[J]. IEEE Wireless Communications, 2022, 29(3): 14-22. (SCI 一区)

[6] Xiangyun Tang, Dongliang Liao, Weijie Huang, Liehuang Zhu, Meng Shen, Jin Xu. Fully exploiting cascade graphs for real-time forwarding prediction[C]. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(1): 582-590. (CCF A)

[7] Rui Wang, Xiangyun Tang, Meng Shen, Liehuang Zhu. Privacy-preserving Training Algorithm for Naive Bayes Classifiers[C]. In ICC 2022-IEEE International Conference on Communications. IEEE, 2022: 5639-5644.

[8] Meng Shen, Jie Zhang, Liehuang Zhu, Ke Xu, Xiangyun Tang. Secure SVM training over vertically-partitioned datasets using consortium blockchain for vehicular social networks[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 69(6): 5773-5783. (SCI二区)

[9] 沈蒙，张杰，祝烈煌，徐恪，张开翔，李辉忠，唐湘云. 面向征信数据安全共享的 SVM 训练机制[J]. 计算机学报, 2021, 44(4): 696-708.

专利：

1. 评论文本处理方法、装置、存储介质和计算机设备，CN202010013482.X

2. 一种基于隐私保护的医疗数据使用方法，CN201910463267.7

3. 一种基于区块链的支持向量机医疗数据隐私训练系统，CN201910462821.X

4. 一种基于夏普利值的区块链医疗数据共享激励方法，CN201910379542.7

5. 一种基于同态加密的安全朴素贝叶斯分类器训练方法，CN202110316582.4

6. 一种基于区块链的安全SVM训练方法，CN201911215859.3

社会兼职：

担任TDSC、EMNLP、ACL、IoT-J等期刊和会议审稿人；受邀担任ICBCTIS 2023 workshop Chair。

招生意向：对数据安全与隐私保护感兴趣的学生、踏实认真、英语好。

联系方式：tangguotxy@163.com